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python图片截取特定部分_如何在Python中使用OpenCV提取图像的特定部分?

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我正在尝试通过执行精明的边缘检测来提取图像的一部分。我已经成功地创建了该对象的掩码。但是,当我对原始图像执行bitwise_and操作以提取前景部分时,会出现以下错误。OpenCV Error: Assertion failed ((mtype == CV_8U || mtype == CV_8S) && _mask.sameSize(*psrc1)) in cv::binary_op, file C:projectsopencv-pythonopencvmodulescoresrcarithm.cpp, line 241


Traceback (most recent call last):


File "C:UsersBoudhayan DevDesktopextraction.py", line 37, in


new_image = cv2.bitwise_and(img_rgb,img_rgb,mask=mask)


cv2.error: C:projectsopencv-pythonopencvmodulescoresrcarithm.cpp:241: error: (-215) (mtype == CV_8U || mtype == CV_8S) && _mask.sameSize(*psrc1) in function cv::binary_op


我的代码如下-import cv2


import numpy as np


img_rgb = cv2.imread("3.jpg")


cv2.namedWindow("Original Image",cv2.WINDOW_NORMAL)


img = cv2.cvtColor(img_rgb,cv2.COLOR_RGB2HSV)


img = cv2.bilateralFilter(img,9,105,105)


r,g,b=cv2.split(img)


equalize1= cv2.equalizeHist(r)


equalize2= cv2.equalizeHist(g)


equalize3= cv2.equalizeHist(b)


equalize=cv2.merge((r,g,b))


equalize = cv2.cvtColor(equalize,cv2.COLOR_RGB2GRAY)


ret,thresh_image = cv2.threshold(equalize,0,255,cv2.THRESH_OTSU+cv2.THRESH_BINARY)


equalize= cv2.equalizeHist(thresh_image)


canny_image = cv2.Canny(equalize,250,255)


canny_image = cv2.convertScaleAbs(canny_image)


kernel = np.ones((3,3), np.uint8)


dilated_image = cv2.dilate(canny_image,kernel,iterations=1)


new,contours, hierarchy = cv2.findContours(dilated_image, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)


contours= sorted(contours, key = cv2.contourArea, reverse = True)[:10]


c=contours[0]


print(cv2.contourArea(c))


final = cv2.drawContours(img, [c], -1, (255,0, 0), 3)


mask = np.zeros(img_rgb.shape,np.uint8)


new_image = cv2.drawContours(mask,[c],0,255,-1,)


new_image = cv2.bitwise_and(img_rgb,img_rgb,mask=mask)


cv2.namedWindow("new",cv2.WINDOW_NORMAL)


cv2.imshow("new",new_image)


cv2.imshow("Original Image",img)


cv2.waitKey()


注意:-如果我尝试用图像的灰度版本执行bitwise_and,则代码可以正常工作。但是,RGB、HSV或任何其他颜色空间都会导致上述错误。


请帮忙。


编辑1-


有问题的图像是这样的-



编辑2-


下面是使用Numpy方法后的结果。如您所见,提取的图像与橙色的大小相同,但它不包含橙色,而是包含遮罩本身。



编辑3-@DanMa?ek和@lightalchemist,我终于可以提取任何前景图像。




谢谢你







相关资源:python opencv把一张图片嵌入(叠加)到另一张图片上的实现代码



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